テキスト分析 – Text Analyticsとは？

テキスト分析
　- Text Analytics

「テキスト分析」は、文書やウェブページなどの書かれた言葉をコンピュータで読み取り、分析することです。

たとえば、お客さんが商品について書いたレビューを読んで、彼らがその商品にどんな感想を持っているかを理解することができます。

テキスト分析は、自然言語処理（NLP）技術を用いて、大量のテキストデータから有益な情報を抽出し、パターンを特定し、意思決定を支援するプロセスです。

これにより、顧客フィードバックの傾向分析、市場調査、ソーシャルメディアの監視などに役立ちます。

テキスト分析に似た言葉で、テキストマイニングというものがあります。

この二つは密接に関連していますが、若干異なる側面があります。

二つの用語は非常に似ているため、しばしば交換可能に使用されることがあります。

テキスト分析はデータから情報を得るためのより具体的なタスクに焦点を当てているのに対し、テキストマイニングはデータの探索的な分析を指し、より大きなデータセットでのパターンやトレンドの発見に重点を置いています。

簡単に言うと、テキスト分析は「木を見る」のに対し、テキストマイニングは「森を見る」というような捉え方ができます。

• 当社はテキスト分析を用いて、顧客のレビューから製品改善のための意見を集めています。

• ソーシャルメディアの投稿をテキスト分析することで、最新のトレンドを把握し、マーケティング戦略に活かしています。

• テキスト分析を使って、顧客サポートの内容を分析し、よくある問題を特定しました。